Biblioteca online de trabajo social. Libros de investigación, procesamiento de datos y análisis estadísticos.
PROCESAMIENTO DE DATOS Y ANALISIS ESTADISTICOS CON SPP
Libro práctico para investigación en trabajo social y administradores educativos
El propósito de este libro consiste en familiarizar al lector con el uso del programa SPSS1
El libro busca responder a una necesidad puntual: durante los últimos años, las universidades de diversas partes del mundo han generado varias bases de datos como resultado de procesos de evaluación y acreditación. Estas bases deberían servir como fuente para la rendición de cuentas al interior y hacia el exterior. Sin embargo, en muchas ocasiones, las universidades carecen de una capacidad de análisis estadístico, para poder presentar resultados ágiles y fácilmente entendibles hacia diversos sectores internos y externos. Mediante este libro ofrecemos una guía básica e intermedia a académicos y funcionarios.
Organización del libro
La primera parte del libro, la sección básica, es de cinco apartados, donde se discuten procedimientos básicos que se usan frecuentemente en el contexto de la administración universitaria o la investigación educativa. La idea principal es que si el lector adquiere confianza con estos procedimientos, se le facilitará el uso del programa SPSS con procedimientos más avanzados. La primera parte se enfocará en los aspectos generales del programa SPSS, así como sus aplicaciones, entre otras, a como crear un banco de datos y como analizarlo. También se incluye una sección sobre como capturar bancos de datos creados con Excel.
La segunda parte del libro (nivel intermedio), plantea cinco apartados adicionales, que incluyen varios ejercicios aplicados de análisis estadísticos basados en la asociación de variables (análisis de correlaciones), análisis de causa-efecto o predictivo (regresión lineal), validación y reducción de número de variables (análisis factorial), y creación de escalas (análisis de confiabilidad).
El énfasis del libro no sólo está en el aspecto técnico del programa SPSS, sino en la interpretación, con el objetivo de reportar los resultados de la investigación en forma simplificada y con alto grado de confiabilidad y validez estadística.
Índice del libro
Presentación
1. Aspectos generales de SPSS para Windows
1.1 ¿En qué consiste el programa SPSS?
1.2 ¿Cuáles son los usos potenciales del programa SPSS?
1.3 ¿Qué tipo de análisis estadísticos se pueden realizar con el programa SPSS?
1.4 Ventajas y desventajas del programa SPSS
2. Creación del banco de datos
2.1 ¿Cómo tener acceso al programa SPSS para Windows?
2.2 Captura de datos con SPSS
2.3 Documentación de datos en SPSS
3. Análisis de datos I
3.1 Estadísticas descriptivas
3.2 Frecuencias
3.3 Interpretación de los resultados del análisis de frecuencias
3.4 Estadísticas descriptivas (promedios, desviación estándar, mínimo y máximo)
3.5 Interpretación de resultados del análisis de estadísticas descriptivas
3.6 Tablas de contingencia
3.6.1 Construyendo una tabla de contingencia 2 x 2
3.6.2 Interpretación de resultados de la tabla 2 x 2
3.6.3 Tablas de contingencia con 3 variables categóricas
3.6.4 interpretación de resultados de la tabla de contingencia de 3 variables
4. Análisis de datos II
4.1 Prueba-T (T-Test) para 2 grupos independientes
4.3.1 Interpretación de resultados de la prueba-T (T-Test) para 2 grupos independientes
4.3.2 One-way ANOVA: Análisis de varianza para más de 2 grupos
4.4 Interpretación de los resultados del análisis de más de dos grupos con One-Way ANOVA
5. SPSS y EXCEL
5.1 Conversión de banco de datos Excel a banco de datos SPSS
6. Análisis de correlaciones
6.1 Supuestos estadísticos del análisis de correlaciones
6.2 Descripción de la muestra UH File
6.3 Análisis exploratorio
6.3.1 Interpretación
6.4 Análisis de correlaciones
6.5 Interpretación del reporte de resultados de correlaciones
6.5.1 Interpretando la magnitud del coeficiente de correlación
6.5.2 Interpretando el nivel de significancia estadística
6.5.3 Ejercicio práctico
7. Análisis predictivo (regresión lineal)
7.1 Supuestos estadísticos
7.2 Descripción de la muestra GRE
7.3 Análisis exploratorio
7.4 Análisis predictivo o de regresión lineal
7.5 Interpretación y simplificación de resultados
7.5.1 Comentarios
7.5.2 ¿Cómo utilizar el análisis predictivo en el futuro?
7.6 ¿Cómo mejorar la interpretación de los resultados usando diagramas (scatter plots “gráficas de dispersión”) de pares de variables?
7.6.1 Comentarios
8. Análisis factorial (reducción de datos de encuesta)
8.1 Supuestos del análisis factorial
8.2 Análisis de contenido y exploratorio
8.2.1 Análisis de contenido
8.2.2 Análisis exploratorio
8.3 Análisis factorial
8.4 Interpretando el reporte de resultados
9. Análisis de confiabilidad
9.1 Supuestos estadísticos
9.2 Organización de los datos
9.3 Análisis de confiabilidad utilizando SPSS
9.4 Interpretación de resultados
9.5 ¿Qué pasa si se combinan las 10 variables?
10. Creación de Escalas
10.1 Creación de escalas utilizando SPSS
10.1.1 Escala agregada con 8 variables
10.1.2 Escala promediada
10.1.3 Escala agregada y promediada con 2 variables
10. 2 Verificando los supuestos estadísticos de las escalas
10.3 Ventajas de validar escalas estadísticas
Apéndice 1: Banco de Datos de Práctica Con Una Muestra de 20 observaciones y 5 variables
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